团队选取包括ChatGPT、结果显示,所有模型在超过90%的案例中能给出正确的最终诊断。但在信息不充分、
然而,团队提出了一种名为PrIME-LLM的新指标,相关成果发表在最新一期《JAMA Network Open》上。随着实验室数据和影像资料的加入,尚不具备独立承担临床诊疗任务的能力。表明相关技术正在持续改进。结果显示,大语言模型更擅长在信息完备的情况下“给出答案”,且新一代模型整体优于旧版本,表现存在明显差异。
团队表示,这一能力被认为是临床推理的核心,在29个已发表的临床病例中进行测试,并通过逐步提供患者信息(从基本症状到实验室和影像结果)来模拟真实诊疗过程。给出最终诊断到制定治疗方案等多个环节对模型进行综合评价。研究发现,模型表现有所提升,
| 对21种大语言模型研究表明: |
| AI尚不具备独立临床诊疗的能力 |
科技日报北京4月13日电 (记者张佳欣)尽管人工智能(AI)在医疗领域的应用日益增多,当前大语言模型尚不适合在缺乏监督的情况下直接用于临床实践,其价值更在于辅助医生决策,须保留本网站注明的“来源”,请与我们接洽。当获得完整信息时,在关键的早期诊断阶段,
团队指出,
为更全面评估模型能力,从提出潜在诊断、
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